機会学習とディープラーニングとAIの違いは？
我が子からもし聞かれたらちゃんと答えられるか、、、
不安になりましたので調べることにしました。
https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00163/00001/
親しみやすそうな博士と助手が出てきて導入としては良さそう。
しかし会員登録が必要
無料の会員登録も可能なのですが、あまりいろんなところに会員登録してると、自分で管理できなくなりそう。もし会員登録済みの方であれば良いサイトだと思います。
https://markezine.jp/article/detail/29471
マーケティングでもAIというキーワードが重要になってきている。
学術的な意味ではなく、本当に使う立場から考えた、AI、 機会学習、ディープラーニングの整理は良かったです。
途中に出てくる図を見るだけでも一見の価値あり。
しかし
ここも会員登録が必要
みんな余程会員登録させたいらしい。
こうなったら意地でも会員登録登録不要の情報を入手してやる！
https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
天下のnvidiaさんのHP。ディープラーニングでGPUの需要が上がってから、鰻登りの成長です。
会員登録も不要！
、、、
少し難しいです。nvidiaさん。
この内容でいける人は最高のソースだと思います。
https://innovation.mufg.jp/detail/id=93
東京三菱UFJ銀行が！？と思ったら、その傘下の研究機関かな。
「機械学習」と「ディープラーニング」については、AIの仕組みではあるものの、機能強化の自動化を推し進めているという違いがあるといえる。特に、分析の対象を区別する際に「目の付けどころ（「特徴量」という）」を自動的に見つけ出す点で、進化していると言えるだろう。
また良いサイト見つけたら更新したいとおもいます。